| 전력수요 예측 솔루션 |
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전력은 수출입이 규제되어 있는 에너지이며, 한번 생산이 이루어지면 저장이 어렵고, 생산된 만큼 사용하지 않으면 곧바로 낭비되는 특성이 있습니다. 또한, 잠시라도 전력 공급이 중단되면 미국의 대정전 사태와 같이 경제, 사회적으로 큰 피해를 주기 때문에 전력의 정확한 공급과 이를 위한 예측은 대단히 중요한 일입니다.
장기 전력 수요 예측 결과는 전원 설비의 증설이나 송전, 변전, 배전 설비등의 시설 확장 계획을 위한 기본 자료로써 사용되며, 일반적으로 발전소의 건설이나 계통 설비의 증설에는 수년의 건설 기간이 요구되기 때문에 장기 전력 유요 예측이 정확히 이루어져야 전력 수요의 장기적인 증가에 대응하는 전력 공급이 유지 될 수 있습니다.
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최하 5분에서 1주일의 정보를 갖는 단기 전력수요예측의 경우에는, 전력 계통 운용과 전력 시장 구조 하에서의 경쟁적인 입찰시 전력 가격예측과 경제급전에 중요한 기본 자료가 되기 때문에, 정확한 수요예측을 하여 거래에 참가한다면, 막대한 경비를 절감할 수 있습니다. |
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| 특징 및 장점 |
| 1. 시간변동계수를 갖는 공적분 및 오차수정 모형 |
| 회귀분석이나, 동적회귀분석, 신경망 모형(Neural Network), 기타 시계열 모형(AR, ARMA, VAR, ARIMA, ECM)을 대체
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| 2. 기온분포 및 기온반응함수를 이용한 총체적 비선형 기온효과추정
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 평균, 최고/최저 기온 및 난방도일 효과 대체
국내 냉난방 수요에 영향을 주는 특수일 효과 반영
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| 3. 시간변동계수 및 특수일 효과 적용
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| ENFOS에서는 GDP에 대한 수요의 탄력성이 시간에 따라서 변하는 시간변동계수와 특수일의 에너지 수요 특성을 반영하는 특수일 효과를 사용
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| 적용범위 |
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| 주요실적 |
| 유럽연합 가스 수요예측 시스템 |
| 캄보디아 지역별 전력 수요 예측 시스템 |
| 단기 전력 예측 지원 시스템 (KULF) |
| 지역별 전력 수요 예측 시스템 |
| 리비아 전력 수요 예측 시스템 |
| 장기천연가스 수요 예측 시스템 |
| 인천국제공항공사 중장기 전력수요 예측 |
한국수자원공사 중장기 전력수요 예측 |
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| 에너지 수요예측 효과 |
비용 절감 효과
낭비되는 에너지 절약을 통한 온실가스 저감 효과
효율적인 설비 투자로 인한 투자비 절감 |
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